说到
企业数智化转型，产业互联网是我们不得不先提及地一个至关重要的名词。
自以蒂姆·伯纳斯·李为首的众多科学家在上世纪90年代发明万维网开始，互联网时代已于短短数十年间，迅速来到我们的面前，深度影响着全球人的日常生活。从最早的PC互联网至移动互联网，我们在感慨其蓬勃发展和日新月异的同时，也不免会思考互联网这条大船的下一个途径地是何方？
本篇文章或许能给你一些启发...
一、时代的召唤
1994年，我国的第一条64K国际专线正式接通，中国首次实现了与国际互联网的连接，正式进入了互联网时代。这一年，yahoo在美国还是未命名的网站，访问量却已达100万人次；这一年，几大未来中国互联网领军人物也都还在求学路上；这一年，小编刚出生...
互联网1.0-信息门户+搜索
当时互联网刚刚出现，以网易、搜狐、新浪和腾讯为代表的门户网站，为人们了解天下事提供了一个新的渠道。人们获取信息不再只是通过报纸和电视等传统媒体。
2000年1月1日，百度公司创立，搜索开始成为网民获取信息的主要模式。这个阶段网络信息分发模式从门户网站变成搜索引擎。门户网站依然存在，搜索引擎成为网民获取信息的主要模式，信息门户与搜索共同牵引着象征着互联网1.0的PC时代。
互联网2.0-移动+社交
2009年至2016年。随着国内移动通信（3G-4G)和智能手机的发展，移动互联网用户迅速增长，微博、淘宝、京东、微信、抖音等移动端APP兴起。2012年，手机网民规模首次超过个人电脑。这个阶段网民获取信息的主要方式从搜索引擎转移到手机端APP，信息分发模式从搜索引擎变为订阅关注模式，这个象征着移动+社交为主的互联网2.0时代已然来到。
互联网3.0-万物互融
随着云原生/大数据/人工智能/虚拟现实/5G通信/电子工艺制造等软硬件技术的蓬勃发展，互联网的形态和规模近几年间正在以惊人速度进行着又一次地转变。
我们并不再单单只是通过电脑/手机/平板等设备享受互联网给我们带来的便捷，当我们走进商场，走进医院，走进学校，走进工厂，信息化服务依然随处可见。互联网的边界正在逐渐扩大至我们生活中的方方面面。
小结
小编认为，当前我们所处的时间节点（互联网2.0-3.0），正是万物互融前的过渡蓄势阶段。这一阶段的外在表现，就是日益成熟，不断下沉，正在拓宽行业边界的诸多企业数智化转型方案。 这些方案和成果正在编制着一张张"新网"（产业互联网），加速着无边界的万物互联时代到来。
二、产业互联网的组成
我们发现，过去20年，世界乃至中国互联网行业的发展成果均是以满足消费者在互联网端的消费需求而产生的（故而衍生出了消费互联网概念）。
时至今日，在需求侧，人们对美好生活的需要以及互联网发展所带来的新体验不断地促进了消费升级，人们大量的需求通过这种新方式得到了前所未有的满足，也使得消费互联网人口红利日益下降。
而在供给侧，大部分实体产业链条长，产业链上有大量小而散的从业者，存在着信息不对称、供需失衡、生产水平落后、同质化竞争、整体效率低下的现象。因此，产业互联网就是为了解决这些痛点而催生出来的。
一个能够真正推动实体产业转型升级，并通过服务的不断集成为产业链上下游不断创造新价值的产业互联网平台方案需要由如下几个方面组成。
产业能力
通过将基因生物、物联网、大数据、人工智能等技术应用于产业场景中，实现对产业场景中商业价值的挖掘，为产业中的企业带来原有产业中不具备的商业能力。
技术赋能
运用互联网技术，为产业链从业者提供一系列技术赋能服务。如：通过生产管理SaaS平台帮助中小制造企业提升生产管理效率。为中小销售企业提供基于大数据的精准营销能力，提升营销成本投入产出比。
金融服务
供应链金融是产业互联网的标配，因为产业互联网服务体系的核心是四流合一（商流、物流、信息流和资金流保持一致）。金融服务可以在产业供应链中发挥对资金的协调作用，进而对商流、物流、信息流之间进行有效整合，提高产业供应链的整体协同性和时效响应性。
小结
要理解产业互联网的组成，必须抓住产业中最本质的内核，为其创造出新的商业价值，而不是采用商业模式对原有利益格局重新划分蛋糕，而是创造一个更大的蛋糕（蓝海市场），让所有人因互联网技术的到来而受益才是其正确的发展方向。
产业互联网的案例
接下来，分享一些现实中的案例，让我们能从不同视角，看清产业互联网在不同行业下所带来的价值与机遇。
数字蔬菜工厂-寿光港投控股集团
27岁的李晨，土生土长的寿光小伙儿曾经在青岛上大学，念的是土木工程，毕业后入职当地的国有企业港投控股集团，吃的是"国企饭"，没想到他竟然在种菜，更难以想象的是，有"机器人"帮他种菜。
李晨种菜的"大棚"并不属于个人，它有一个工业调性、科技感很重的名字——寿光阿里数字化蔬菜工厂。
仅仅是外观，就让前来参观的农民羡慕不已：棚区呈现如同电影里高科技实验室般的画面，安静整洁、明亮干净，这里没有泥土，温度、湿度、光照、空气均保持着让人舒适的参数。而在传统的大棚中，人们需要忍耐闷热、泥泞、潮湿等各种不适。
项目中的300米无立柱温室，是国内第一个利用冬暖式日光温室打造的数字化蔬菜工厂示范项目。按照规划，主要种植叶类蔬菜，品种可达20余种，年产量20余吨。
在育苗室，筛选出的优质种子整齐划一地铺在育苗格中，育苗员只需要调整好育苗箱的参数即可。传统的育苗极其依赖外界的光照和温度，而这里采用了仿日光灯技术为种子补光，并通过控制湿度、温度等手段，将一个月的育苗时间缩短至两周，提高了育苗效率。
最重要的灌溉和施肥工作通过水肥一体机实现，李晨只需在与设备链接的手机上设置营养液的EC（电导率）值、水的pH（酸碱度）及灌溉的频次。
传统种植最难解决的病害问题，在这里也得到了完美解决。蔬菜工厂生产采用NFT（营养液膜）无土栽培方式，这意味着蔬菜生产过程与土壤和外界隔离。杜绝了因病菌残留在土地里而造成的土传病害。
这种数字化蔬菜工厂模型使得"让农民成为有吸引力的职业，使农业成为有奔头的产业"不再是一句空洞的口号，它以一种"肉眼可见"的速度变成了现实。
智慧交通-成都TOCC
2015年上榜"堵城"之后，成都市开始尝试新的"治堵"思路。其中，2019年启动建设的TOCC(成都市交通运行协调中心，Transportation Operations Coordination Centre)，是成都推行智慧交通建设的有效实践。
具体来说，成都TOCC接入并汇集了城市全部的交通数据，对"大交通的大数据"进行汇聚管理、挖掘分析和共享交换，从而对全市交通进行运行监测、信息服务、辅助决策和应急协同。
长时间以来，城市交通都是各自为政，停车场、道路等设施也是多头管理。
“公交不知道轨道的数据，轨道不知道出租的数据，出租不知道机场的数据。”然而，现代城市交通是一个典型的"涉众系统"，牵涉的点和面非常广：陆运、水运、空运、公交车、出租车、网约车、共享单车、规划局、住建局、城管局...其中一个点儿卡住了，就可能把整个区域都堵起来。
因此，全量的数据汇集和共享，是成都TOCC的第一步。
将各类运输服务主体通过科学的数据分析，迅捷地调度起来是成都TOCC的第二步。
基于TOCC所承载的流量和数据，用以产业/商业/出行/城市建设等规划决策是成都TOCC的第三步。
设想一个场景：明天你去成都，但之前你从未去过这个城市，但面对这个陌生的城市，你完全不必担心...当你在成都东站下车，浏览着"智慧车站"屏幕的时候，在成都TOCC监控指挥中心的大屏幕上，也实时显示着成都东站动态测算出的相关交通信息：此刻的出战客流数据，出租车、网约车、公交车、共享单车正有多少辆在此等候，停车场的空位数量等待。并且，系统可根据火车入站时刻，提前30分钟智能调度，精准实现”人+车+数据“的实时匹配。
当然TOCC所能应用到的场景远远不止上述如此，成都正是因为将城市交通进行数智化转型，用数据赋能治理，人们的出行才能智慧地改变。
数智化书店-ABOOK
谈起北京的互联网中心，西二旗后厂村路想必承载着大多数北漂90后互联网人的记忆，在这里，一群互联网老兵正在搭建一种新型模式的书店，为北五环上的年轻社区构建起一个个精神乌托邦...
那这家书店有何与众不同？
当你进入其中，你会发现这里不光有琳琅满目的图书，简约优雅的装潢，温馨舒适的阅读环境；还有无人值守的门禁，数字化的会员服务，智能化的收银结算...
当我们拿着手机扫描门口的二维码，我们便能通过ABOOK的小程序享受自助化的会员权益：
- 自助门禁
- 门店地图
- 借阅管理
- 茶饮购买
- 每日好书推荐
- 社交读书弹幕
- 库存查阅
- Live活动报名
- 支付收银
- 等等
你会发现，在这种数字化模式下的书店，其所承载的业务能力已不仅仅局限于卖书，TA更像一个自助空间，客户可以来这交友、举办活动、自习成长、教育子女...而作为经营者，你也大可不必每天都守在店里，自助化和智能化的提升也将使得门店拓展突破边界限制，只需要通过程序的后台，就能指点江山，操控全盘。
数智化舞蹈工作室-GSteps
2018年，由优酷监制并播出的一档真人秀综艺节目《这就是街舞》火遍中国，流行舞蹈这个产业迎来了空前的机遇...
早在几年前，一个特殊的舞蹈Studio团体正在应运而生：最初的沃土源自于奇虎360公司，一帮优秀上班族白领们因舞蹈聚到了一起，并为这个共同的团体取名：GSteps！随着团体的氛围凝聚力提升，别的公司的白领们也纷纷加入其中。16年，随着三周年公演结束，创始人意识到单单以公司社团这样的组织方式已无法承载日益壮大的GSteps团体，毅然决然地放弃了待遇优厚的一线互联网公司岗位，选择创业：GSteps品牌连锁街舞Studio开始迈出了第一步。
那这家舞蹈工作室有什么特殊之处呢？
因为初创团队的背景源自互联网公司，其经营理念和产品思路都与传统舞蹈工作室不同。通过自研的数字化系统+小程序终端，GSteps将门店管理，课程管理，签到预约管理，师生信息管理，课卡结算，网课视频等服务都搬到了互联网之上：
在用户侧，学生可以自助化地通过微信检索附近的门店，预约不同舞种的课程，打卡进入舞房练习，自动结算课次，回顾课程视频...
而作为经营者，可以通过后台统筹门店资源，调控课程排期，合理调度师资，并通过用户侧数据的沉淀，进行差异化、精细化的客群运营。将服务模式突破物理空间的边界局限性，实现连锁规模化。
小编18年离开北京之时就曾感慨过：在北京的那些年，能见证GSteps的故事，真的幸运...
虽然已离开多年，但一直保持关注，2020年的全球疫情并未阻止其扩张，相比其它实业的颓态，逆势向上，2020年底已经达到11家门店之多，覆盖舞蹈学员过万人次，为近百位舞者提供优质的就业授课机会，年营收总额早已过千万。
绝境时刻，方显成效，能做到这一点，和其早些年积累的数智化转型成果密不可分。
我相信GSteps的征程才刚刚开始...
数智金融-欢太数科
小编目前为之奋斗的方向正是金融科技领域，我们正在依托于庞大手机客群的沃土，为OPPO企业打造数智一体化的金融服务能力，以实现普惠金融的愿景。这里，简单分享一些我们通过互联网数字化和智能化技术，为传统金融业务带来的改变：
说到普惠金融，这有一则故事不得不提：2006年，孟加拉国经济学家穆罕默德尤努斯因创办以服务穷人为主的格莱珉银行而获得诺贝尔和平奖。一时间，包括中国在内的全球各国纷纷效仿格莱珉模式，但绝大多数的尝试归于失败。究其原因，格莱珉模式中的一些特征，如联保模式、妇女为主、手工业者为主等，符合孟加拉国的社会、经济和宗教现状、但绝非放之四海而皆准。TA实际上并没有真正普适性地解决普惠金融的核心难点。
这个核心难点，叫作 费效不对称。
那什么是费效不对称？
小微金融的单笔金额小，但从风险识别到贷款营销、管理、催收等全流程的服务特别繁杂，造成其费效极度不对称。在没有大数据和云计算等互联网技术时，传统金融机构没有能力覆盖海量的长尾用户，或者即便勉强覆盖，也因低收益、高成本而无法在商业模式上形成正向反馈。我们都知道，没有商业模式的正向驱动，即使政策扶持、社会扶助，长远来看 ，金融机构也很难提升服务能力，更缺少持续服务的动力。
如上图所示，欢太数科这两年正在运用多样化的互联网技术手段，为金融业务打造坚实的数字基础设施，并将其成功赋能于信贷消金、理财、保险、供应链金融、移动支付、NFC出行、数字货币支付等业务之上。
在团队规模并未扩大的情况下，我们所服务的客群在2020年就收获了10倍的有效性为增长，全年保费突破数千万规模，全年放款突破数十亿，理财资金管理突破近十亿，供应链金融实现了全国万级经销商覆盖...
这些亲身实践让我们看到，金融服务下沉的难题有可能在更普适的情形下被解决，或者至少正在被逐步解决。
同时，我们对这些实践成功后的未来也充满信心：金融业对风险最敏感，因而对数据的需求量也最大。一旦形成数据的长期积累和复用，金融机构就能升维式地提高风控能力。于是，一家金融机构的核心竞争力就从资产总额转向数据总量。
当一家金融机构用数据武装自己，它就能够用数据来指导人的思维，补足人的能力，更加高效率，低成本地开展业务，从而在不增加（甚至是降低）客户融资负担的前提下，获得更高的利润，再反过来进一步提升金融服务的能力，形成良性循环。
与此同时，由于风险识别与定价能力的大幅提升，它将覆盖以往因信息不对称而无法覆盖的人群，使金融服务从"高楼大厦"下沉到"田间地头"。
如是，在金融领域，全社会便实现了有效的帕累托改进。以上简述就是金融行业的数智化转型路径，期望对你有所启发。
三、产业互联网的机遇
机遇与挑战
机遇与挑战总是并存，我们在预判机遇的同时也需要尽早了解将面临的挑战。
在以往，一个消费级的互联网产品，它的落脚点通常都在某个场景：比如社交、视频、音乐、短视频等等。那，对应的产业互联网化的特点是什么？它通常是针对一个公司的全方位场景，如人资、财务、供应链、会员、渠道连接等等。
下图是以喜茶为代表的茶饮快销产业互联网业务框架图，从中我们可以看出，如果真想对某个产业互联网化，你就需要把这个产业的整个链条里的「角色」、「领域」、「流程」全梳理一遍。并将这个流程变成可对外快速提供服务能力的一站式解决方案（SaaS化），让其像水电煤一样，可被拿来就用的地步。这无疑对团队队伍的综合素质有极大的要求和挑战。
与此同时，要吸引大量的企业到同一平台上来，特别是吸引那些行业内的头部企业，是一件异常困难的事情，原因不外乎企业担心将业务绑定在这个平台上可能带来的业务发展风险。业务数据都在平台上，如何保障平台在掌握这些数据后，不会给企业带来不可预知的威胁等等诸如此类的挑战都将浮上水面...
纵然挑战来自方方面面，要破除这些障碍，小编认为一定要找准发力点，给企业带来不可抗拒的利益，才可以撬动产业的价值，让机遇转变为红利。
机遇与发力点
如果说，对于互联网的前20年，一套完整的，针对企业定制化的IT解决方案是非常奇缺和值得发力的地方。那么如今，我们值得发力的地方就不仅仅于此了。如何提供一套数字化、智能化、移动协同的解决方案，让不懂代码和业务的人也能迅速在你的解决方案中融入自己的角色才能迎来机遇...
要做到这些，我们需要从这几个方面找到发力点：
1.硬件
产业互联网从本质上来说就是把线下场景搬到互联网的虚拟空间中。如何高效地将线下场景的变化映射到线上世界中是万里长征的第一步。目前来看智能硬件与信息传感器是很好的技术手段，能直观、方便地表达物品在互联网世界中对应物品的标识和位置移动。
例如：通过智能喂食器，可以根据猪仔的状态动态调整喂食量，通过喂食器的传感器设备自动记录猪仔每次进食的情况，再将这些数据传到云端的平台上，从而在达到精准饲喂目的的同时，无须工人调整喂食量或记录喂食情况，不仅将养殖工人从繁重的工作中解放出来，而且也能提升工作的准确度。
又例如：手机钱包的NFC技术，可实现移动支付、电子票务、门禁、移动身份识别、防伪等应用。目前离大众感知最近的就是地铁闸机的门禁，以前我们需要在窗口排队购置专门地铁卡来进行通行结算，在人流量很大的环境下非常不便捷。然而现在，只需要把手机往传感器上一放，身份识别与扣款的通知立马就能在手机上响应。
综上，将智能硬件融入产业能切实地给线下场景带来变革式的体验升级，同时也是后续实现数字化和智能化的基石，是不可忽视的第一大发力点。
2.连接
在实际线下场景中，如果单纯式的硬件无法真正给用户带来除了提升效率之外更大的价值，那么只有借助云端的数据分析、算法实时指挥线下场景中的硬件，这些硬件才能拥有灵魂。
例如苹果手机，如果没有苹果应用商城带来的云端生态，只是像十几年前功能机的应用模式，就算外观和系统做得再好，也无法给用户带来如今的体验。
又例如上面数智化书店的案例中，是因为ABook小程序、书店的IoT设备、云端三者建立了有效的连接了，才使得门店体系规模化管理、自助化经营、精细化运营得以实现。
综上，互联网的价值源泉就是连接。如果我们需要让线下场景更为智能化，单单靠硬件是不够的，我们需要借助云端的大数据处理和模型计算能力。
连接，至关重要。移动互联，软硬互联，云端互联等等都是我们可以在产业中持续发力的点儿。
3.中台
为了实现产业业务链的贯通以及让平台中隶属于不同行业、不同规模的企业用户具备个性化业务扩展的能力，就必须利用中台的架构和技术，将产业业务链中的公共、共享能力（包括业务功能、核心模型算法等）沉淀到中台，以数字赋能的方式提供给平台客户，让平台客户可以基于中台的共享能力进行个性化定制业务的扩展。
当硬件和连接两大发力点已经颇见成效后，自然而然，大量的数据资产管理/业务架构不可持续运营等问题就会接踵而至。中台的建设就即将成为最后的发力点，并在此刻发挥其最大的价值。
本篇文章之后的几篇续章将重点围绕业务/数据中台的构建进行详细的介绍，这也是产业互联网中需要投入大量精力且迈入下一个阶段的重要转折点。
四、总结
从实际情况来看，如今，无论是各大互联网巨头，传统实业，还是一些新创科技企业通过科技赋能的方式参与传统产业升级的新闻越来越多，不管是以史为鉴看过去三次技术革命的发展规律，还是看现实中发生的事情，都预示着接下来的30年将会是产业互联网平台大显身手的时代。
我们看到了产业互联网的浪潮，也要明确其中的风险与机遇，通过数智化转型的手段，我们能快速抓住这些机遇，并结合自身企业特性，寻找发力点儿。
本篇文章旨在铺垫当下时代发展到的阶段与背景（诠释 Why），后续几篇文章将重点围绕"数智化"的三大支柱：数字管理、数字引擎、智慧营销进行详细的实践总结（诠释 How）， 尽请期待!
参考文档
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